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Was ist Nvidia DLSS und wie verbessert es Ihr Gameplay?

¿Qué es Nvidia DLSS y cómo mejora tu juego?

Nvidias RTX-Grafikkarten verfügen über zwei bemerkenswerte Merkmale, die sie von ihren Vorgängern der GTX-Serie abheben. Während das erste das sehr gut dokumentierte Ray Tracing ist, bleibt das zweite namens DLSS für Mainstream-Gamer weitgehend zweideutig. Deshalb werden wir Ihnen heute alles über Nvidia DLSS erzählen – was es ist, was es tut, unterstützte Spiele und wie es Ihnen helfen kann, Ihr Gameplay zu verbessern.

Nvidia DLSS: Was es ist und wie es Ihr Gameplay verbessern kann

In diesem Artikel werden wir ausführlich auf Nvidia DLSS eingehen und Ihnen genau sagen, wie es Ihr Spielerlebnis mit Grafikkarten der GeForce RTX-Serie verbessert. Wir werden es auch mit dem Gerüchten zufolge kommenden Äquivalent von AMD, FSR, vergleichen und sehen, was es in Bezug auf Leistung, Bildraten und Effizienz auf den Tisch bringen könnte. Lassen Sie uns also ohne weitere Verzögerung direkt eintauchen.

Was ist Nvidia DLSS?

DLSS (Deep Learning Super Sampling) ist Nvidias KI-basierter Upscaling-Algorithmus, der verwendet dedizierte Tensor-Kerne auf RTX-Karten, um die Bildraten zu erhöhen ohne die Bildqualität zu beeinträchtigen. Die Technologie nutzt die Leistungsfähigkeit der KI, um die FPS im Spiel mit grafisch intensiven Workloads zu verbessern. Wenn DLSS aktiviert ist, können Spieler hohe Grafikeinstellungen und höhere Auflösungen verwenden und gleichzeitig beeindruckende Bildraten beibehalten.

Diagramm mit freundlicher Genehmigung von Nvidia

Nvidia bezeichnet auf seiner Website DLSS als einen „bahnbrechende KI-Rendering-Technologie, die die Grafikleistung mit dedizierten Tensor-Core-KI-Prozessoren auf GeForce RTX-GPUs erhöht“. Nach Angaben des Unternehmens „DLSS nutzt die Leistung eines neuronalen Deep-Learning-Netzwerks, um die Bildraten zu erhöhen und schöne, scharfe Bilder für Ihre Spiele zu erzeugen.“

Wie funktioniert DLSS?

Um DLSS in Aktion zu setzen, extrahiert der KI-Algorithmus zunächst viele Alias-Frames aus dem Zielspiel. Dann erzeugt es einen passenden „perfekten Frame“, indem es entweder Supersampling oder Akkumulations-Rendering verwendet. Diese gepaarten Frames (aliased und perfect) werden dann einem Computer zugeführt, der das DLSS-Modell trainiert, Aliasing-Eingaben zu erkennen und qualitativ hochwertige Anti-Aliasing-Bilder zu erzeugen, die dem „perfekten Frame“ so gut wie möglich entsprechen.

Dann wird der Prozess wiederholt, um das KI-Modell zu trainieren, zusätzliche Pixel zu erzeugen, anstatt einfach Anti-Aliasing auf Frames anzuwenden. Das hilft, die Auflösung der Eingabe zu erhöhen. Durch die Kombination dieser beiden Techniken kann die GPU das Spiel in voller Auflösung bei höheren FPS rendern. Der KI-Algorithmus „lernt“ dann auf intelligente Weise etwas über ein Spiel, während Sie spielen, und wird mit der Zeit besser.

Vorteile von DLSS: Wie verbessert DLSS das Gameplay?

DLSS verwendet fortschrittliches KI-Rendering, um eine Bildqualität zu erzeugen, die laut Nvidia mit der nativen Auflösung vergleichbar ist. Tatsächlich sagt das Unternehmen auch, dass die Technologie sogar ist in der Lage, eine “bessere Bildauflösung” zu erzeugen während konventionell nur ein Bruchteil der Pixel gerendert wird. Fortschrittliche zeitliche Feedback-Techniken sorgen für schärfere Bilder, feinere Details und verbesserte Stabilität von Bild zu Bild.

DLSS 2 Wolfenstein Youngblood
DLSS in Aktion in Wolfenstein: Youngblood

DLSS läuft auf dedizierten Tensor-Kernen, erhöht die Bildraten und bietet den nötigen Spielraum, um die Grafikeinstellungen und die Auflösung zu maximieren, sogar bis zu satten 8K. Mit DLSS 2.0 in den Karten der RTX 30-Serie nutzt das neuere und schnellere KI-Modell Tensor Cores effizienter, um 2x schneller als das Original auszuführen. Dadurch werden Bildraten verbessert und Einschränkungen für unterstützte GPUs, Einstellungen und Auflösungen aufgehoben. Dies ist der neuen Technologie zu verdanken, die eine allgemeine Lösung bietet, sodass das KI-Modell nicht für jedes Spiel separat trainieren muss.

Warum ist DLSS nicht für alle Auflösungen verfügbar?

Die Ergebnisse von DLSS variieren von Spiel zu Spiel, da jedes Spiel unterschiedliche Merkmale aufweist, die auf der Spiel-Engine und der für das Training des KI-Modells aufgewendeten Zeit basieren. Es ist jedoch nicht unter allen Bedingungen und bei allen Auflösungen verfügbar. Das liegt daran, dass es manchmal einfach schneller und qualitativ besser ist, die native Technologie ohne KI zum Rendern von Frames zu verwenden.

Wenn Ihr Spiel bereits mit hohen Frameraten läuft, ist die Frame-Renderingzeit der GPU möglicherweise kürzer als die DLSS-Ausführungszeit. In solchen Fällen ist DLSS nicht verfügbar, da es Ihre Bildrate nicht verbessern würde. Tatsächlich würde es in einigen Fällen die Renderzeiten verkürzen und dadurch das Gameplay beeinträchtigen. Wenn das Spiel die GPU jedoch bereits stark belastet, sorgt DLSS für einen optimalen Leistungsschub. Sie können Ihre Einstellungen aufdrehen, um Ihre FPS-Gewinne zu maximieren.

Nvidia erklärt die technischen Einzelheiten: „DLSS erfordert eine feste Menge an GPU-Zeit pro Frame, um das tiefe neuronale Netzwerk auszuführen. Daher profitieren Spiele, die mit niedrigeren Bildraten oder höheren Auflösungen laufen, stärker von DLSS. Bei Spielen mit hohen Bildraten oder niedrigen Auflösungen kann DLSS die Leistung möglicherweise nicht steigern.“

„Wenn die Frame-Rendering-Zeit Ihrer GPU kürzer ist als für die Ausführung des DLSS-Modells erforderlich, aktivieren wir DLSS nicht. Wir aktivieren DLSS nur in Fällen, in denen Sie einen Leistungsgewinn erhalten. Die DLSS-Verfügbarkeit ist spielspezifisch und hängt von Ihrer GPU und der ausgewählten Bildschirmauflösung ab“, fügt Nvidia auf seiner Website hinzu.

DLSS: Nachteile und Beschwerden

DLSS 2.0 ist eine enorme Verbesserung gegenüber der Veröffentlichung der 1. Generation, die größtenteils ein heißes Durcheinander war. Es ist jedoch immer noch nicht perfekt, und Beschwerden über Verzögerungen und verschwommene Frames überschwemmen weiterhin Nvidia-Foren, Online-Foren und soziale Medien. Es macht sich besonders bei niedrigeren Auflösungen bemerkbar, wo die zusätzliche Frames scheinen auf Kosten der Bildschärfe zu gehen.

Nvidia gibt zu, dass einige der Ergebnisse sind „nicht da, wo wir sie haben wollen“ und sagt, es arbeite daran, solche Beschwerden zu mildern. In einem Q&A Anfang letzten Jahres sagte Andrew Edelsten von Nvidia, dass das Unternehmen es ist „das Community-Feedback zu DLSS bei niedrigeren Auflösungen zu hören und sich darauf als oberste Priorität zu konzentrieren. Wir fügen weitere Trainingsdaten und einige neue Techniken hinzu, um die Qualität zu verbessern, und werden das tiefe neuronale Netzwerk weiter trainieren, damit es sich im Laufe der Zeit verbessert.“

Was ist Raytracing und wie hängt es mit DLSS zusammen?

Ray Tracing war das Highlight-Feature der Grafikkarten der RTX-Serie von Nvidia, als die ursprüngliche RTX 20-Serie im Jahr 2018 auf den Markt kam. Es ist eine Grafik-Rendering-Technik, die laut Nvidia ein hohes Maß an visuellem Realismus erzeugt. Obwohl Ray Tracing die visuellen Gesamteffekte in Spielen verbessern kann, hat es jedoch seinen Preis. Die Technologie ist sehr hardwareintensiv, was bedeutet, dass sie die Leistung negativ beeinflussen kann. DLSS wirkt dem aktiv entgegen und ermöglicht es Ihnen, hohe Einstellungen bei hohen Auflösungen ohne negative Auswirkungen beizubehalten.

Laut Nvidia können sich die Bildraten bei einigen Spielen um bis zu 75 % verbessern, wenn sowohl DLSS als auch Ray Tracing verwendet werden. Zu den unterstützten Spielen, die bei der Verwendung von Ray Tracing am meisten von DLSS profitieren, gehört Remedy’s ‘Kontrolle’ und Kojimas „Todesstrandung“. Die Vorteile in anderen Spielen sind jedoch sehr unterschiedlich. Es gibt keine Garantie dafür, dass die Technologie die Bildraten in Ihrem Lieblingsspiel mit aktiviertem Raytracing verbessern kann.

Von Nvidia DLSS unterstützte Grafikkarten (GPUs)

Was ist Nvidia DLSS und wie verbessert es Ihr Gameplay?

Nvidia DLSS wird nur auf Grafikkarten mit dedizierten Tensor Cores unterstützt. Es wurde als eines der Hauptmerkmale der GPUs der RTX 20-Serie eingeführt, als sie Ende 2018 auf den Markt kamen. Ab sofort ist die Technologie nur auf GPUs der GeForce RTX 20- und RTX 30-Serie verfügbar. Kommende Grafikkarten der RTX-Serie mit dedizierten Tensor-Kernen werden die Technologie wahrscheinlich ebenfalls unterstützen. Hier sind alle GPUs, die DLSS und Raytracing unterstützen:

  • Geforce RTX 2060
  • GeForce RTX 2060 Super
  • Geforce RTX 2070
  • GeForce RTX 2070 Super
  • Geforce RTX 2080
  • GeForce RTX 2080 Super
  • Geforce RTX 2080 Ti
  • Geforce RTX 3060
  • Geforce RTX 3060 Ti
  • Geforce RTX 3070
  • Geforce RTX 3080
  • GeForce RTX3090

Videospiele, die DLSS und Raytracing unterstützen

Death Stranding - Nvidia DLSS-unterstütztes Spiel

Beim Start unterstützten nur sehr wenige Spiele DLSS. Die Liste ist jedoch inzwischen auf Dutzende von Spielen angewachsen, darunter Battlefield V, Final Fantasy XV, Cyberpunk 2077 usw. Also ja, die neuesten RTX-GPUs mit DLSS können auch Crysis (Remastered) ausführen. Hier ist die vollständige Liste der Spiele, die DLSS ab April 2021 unterstützen:

  • Hymne
  • Battlefield V
  • Helle Erinnerung
  • Call of Duty: Black Ops Kalter Krieg / Modern Warfare / Warzone
  • Kontrolle
  • CRSED: FOAD (ehemals Cuisine Royale)
  • Crysis Remastered
  • Cyberpunk 2077
  • TOD STRANDING
  • Liefere uns den Mond
  • Rand der Ewigkeit
  • Eingetragen
  • F1 2020
  • Final Fantasy XV
  • Vierzehn Tage
  • Geisterläufer
  • Gu Jian Qi Tan Online
  • Eiserner Konflikt
  • Gerechtigkeit
  • Marvels Avengers
  • MechWarrior 5: Söldner
  • Metro Exodus & Metro Exodus PC Enhanced Edition
  • Minecraft mit RTX für Windows 10
  • Monsterjäger: Welt
  • Mondlicht-Klinge
  • Sterbliche Hülle
  • Mount & Blade II: Bannerlord
  • Nioh 2 – Die Gesamtausgabe
  • Vorreiter
  • Kürbis-Jack
  • Schatten des Tomb Raiders
  • Systemschock
  • Der sagenumwobene Wald
  • Das Medium
  • War Thunder
  • Wachhunde: Legion
  • Wolfenstein: Jungblut
  • Xuan-Yuan-Schwert VII

Sie können auf der Liste nach Neuzugängen Ausschau halten Nvidias offizielle Website.

Wie verwenden Sie DLSS in Spielen?

Um DLSS in einem unterstützten Spiel zu verwenden, installieren Sie die neuesten GeForce Game Ready-Treiber von GeForce-Erfahrung oder Nvidias offizielle Website. Sie können auch unseren ausführlichen Artikel zum Aktualisieren von Treibern auf Ihrem Windows 10-Computer lesen.

Darüber hinaus sollten Sie auch die neueste Version Ihres Spiels herunterladen, um die DLSS-Option in den Grafikeinstellungen anzuzeigen. Sobald Sie die neuesten Treiber und die neueste Version des Spiels haben, gehen Sie zum Einstellungsmenü und aktivieren Sie DLSS. Nvidia empfiehlt den Qualitätsmodus für die Auflösungen 1920 x 1080 und 2560 x 1440, den Leistungsmodus für 3840 x 2160 und den Ultraleistungsmodus für die Auflösung 7680 x 4320. Wenn Sie nicht wissen, was die verschiedenen Auflösungen bedeuten, können Sie unseren ausführlichen Leitfaden lesen, der 720p vs. 1080p vs. 4K-Auflösungen vergleicht.

AMDs DLSS-Äquivalent: Was wissen wir über FSR?

Gerüchten zufolge wird AMDs DLSS-Konkurrent nächsten Monat DLSS-ähnliche Funktionen auf die neuesten Radeon-Grafikkarten bringen. Voraussichtlicher Name ‘FidelityFX Superauflösung“ (FSR) testen bereits mehrere Spieleentwickler diese Technologie für ihre neusten Titel.

Laut dem YouTube-Gaming-Kanal Coreteks FSR wird eine plattformübergreifende Technologie sein als Teil der hardwareunabhängigen GPUOpen-Effektbibliothek. Das heißt, es funktioniert auch auf Nvidia-Grafikkarten, sofern letztere dies unterstützen. Obwohl dies noch von AMD bestätigt werden muss, stimmt es mit dem überein, was AMD mit FreeSync gemacht hat, seiner adaptiven Synchronisierungstechnologie, die auch auf Nvidia-GPUs verfügbar ist.

AMD FidelityFX Superauflösung
Bildhöflichkeit: Coreteks

Unterdessen behauptet Coreteks weiter, dass FSR algorithmisches Supersampling verwenden wird, um Frames hochzuskalieren, ohne zu viele Hardwareressourcen zu verbrauchen. Darüber hinaus wird die Beteiligung der Entwickler am gesamten Prozess anscheinend minimal sein, was bedeutet, dass Studios problemlos Unterstützung für das Feature hinzufügen können, ohne eine Menge Ressourcen aufzuwenden. Die gesamte Diskussion können Sie sich im Video unten ansehen.

Nvidia DLSS vs. AMD FSR: Lasst den Kampf beginnen!

DLSS genießt seit langem seine Position des totalen Monopols ohne jede Schlagfertigkeit von AMD. Das soll sich jedoch mit der bevorstehenden Markteinführung von AMDs FSR ändern. Während DLSS immer besser wird in dem, was es tut, sollte die Einführung des Wettbewerbs die Dinge in den kommenden Monaten aufpeppen. Glauben Sie also, dass AMDs FSR der DLSS-Technologie von Nvidia ebenbürtig sein wird? Hat sich dieser Erklärer auch als nützlich erwiesen, um Ihre Grundlagen über die DLSS-Technologie aufzubauen? Lassen Sie es uns in den Kommentaren unten wissen.

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